内容简介【作者】 孙敏
【导师】 梁京章 陈延明
【论文级别】 硕士
【学科专业名称】 城市规划与设计
【学位授予单位】 广西大学
共计72页
摘要:
信息社会中数据的爆炸性增长,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。聚类分析是数据挖掘所采用的关键技术之一,它属于机器学习中的无指导学习范畴,用于发现隐含于数据中的分类(称为簇),使得簇内对象尽可能相似而簇间对象尽可能相异。聚类分析在诸多领域得到了广泛的研究和运用。
【导师】 梁京章 陈延明
【论文级别】 硕士
【学科专业名称】 城市规划与设计
【学位授予单位】 广西大学
共计72页
摘要:
信息社会中数据的爆炸性增长,决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。聚类分析是数据挖掘所采用的关键技术之一,它属于机器学习中的无指导学习范畴,用于发现隐含于数据中的分类(称为簇),使得簇内对象尽可能相似而簇间对象尽可能相异。聚类分析在诸多领域得到了广泛的研究和运用。
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