[硕士]数据挖掘及在绿地生态评价中的应用研究-园林景观学生资料
| 文件类型： |
rar |
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| 界面语言： |
简体中文 |
| 运行环境： |
NT/2000/XP/2003/Vista |
| 授权方式： |
[db:授权形式] |
| 软件大小： |
13.63MB |
| 软件等级： |
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| 资料类型： |
[db:软件类型] |
| 软件登陆： |
jian |
| 作 者 ： |
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| 软件简介： |
内容简介【作者】 孙敏
【导师】 梁京章 陈延明
【论文级别】 硕士
【学科专业名称】 城市规划与设计
【学位授予单位】 广西大学
共计72页
摘要：
信息社会中数据的爆炸性增长，决策者迫切需要将海量数据转换成有价值的信息和知识。数据挖掘的出现为这一需要提供了有力的技术支持。聚类分析是数据挖掘所采用的关键技术之一，它属于机器学习中的无指导学习范畴，用于发现隐含于数据中的分类(称为簇)，使得簇内对象尽可能相似而簇间对象尽可能相异。聚类分析在诸多领域得到了广泛的研究和运用。
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