基于BP网络和RBF网络理论,选取影响岩质边坡稳定性的一些主要因素,建立了边坡稳定性分析的神经网络模型,并用Matlab7.0神经网络工具箱对一些边坡样本进行训练仿真。对比了两种网络的逼近精度和预测结果,结果表明:两种网络均可以用于边坡的稳定性评价,RBF网络的性能要优于BP网络,网络最优参数的选择要通过反复实验获得。 <br> <br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=BP和RBF神经网络在边坡稳定性评价中的应用 title=BP和RBF神经网络在边坡稳定性评价中的应用 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>
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