结合粗糙集和支持向量机两种智能算法,建立了基于粗糙集与支持向量机的岩质边坡稳定性评价模型。首先根据有限的经验数据建立属性决策表,通过属性约算法找出影响边坡稳定性的关键因素;然后将所提取的关键信息训练支持向量机。本文以铁路沿线边坡为例,进行边坡稳定性验算,结果表明算法能有效降低边坡稳定性影响因素集数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和泛化能力。 <br> <br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=岩质边坡稳定性评价的粗糙集-支持向量机方法 title=岩质边坡稳定性评价的粗糙集-支持向量机方法 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>
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