提出了基于粒子群算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的边坡稳定性评价方法。该模型既利用了最小二乘支持向量机求解速度快、易于描述非线性关系的优良特性,同时也利用了粒子群算法快速全局优化的特点。粒子群算法用于搜索最小二乘支持向量机模型的最优参数,然后将模型用于预测边坡的安全系数。计算结果表明,该方法是合理的、有效的。 <br> <br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=基于PSO和LSSVM的边坡稳定性评价方法 title=基于PSO和LSSVM的边坡稳定性评价方法 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>
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