基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法-岩土技术论文

针对边坡稳定与其影响因素间复杂的模糊性和非线性关系，结合模糊分析与神经网络技术，提出了基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法。方法将模糊推理过程溶入神经网络结构中，使神经网络的神经元和权值物理意义明确，学习速度加快。同时神经网络计算又能克服模糊分析计算精度低、学习能力差等缺点，实现了计算方法的优势互补。实例研究中，模型计算的回判检验无误，边坡稳定性评价准确率达到100％ ，且网络每一步的最大计算误差仅0．25％ ，表明模型的学习性、记忆性、稳定性高，泛化能力较强，能够满足实际工程的评价需求。 <br>　　<br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法 title=基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>