基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法-岩土技术论文
| 文件类型： |
pdf |
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| 界面语言： |
简体中文 |
| 运行环境： |
NT/2000/XP/2003/Vista |
| 授权方式： |
[db:授权形式] |
| 软件大小： |
470.00KB |
| 软件等级： |
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| 资料类型： |
[db:软件类型] |
| 软件登陆： |
moban |
| 作 者 ： |
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| 软件简介： |
针对边坡稳定与其影响因素间复杂的模糊性和非线性关系，结合模糊分析与神经网络技术，提出了基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法。方法将模糊推理过程溶入神经网络结构中，使神经网络的神经元和权值物理意义明确，学习速度加快。同时神经网络计算又能克服模糊分析计算精度低、学习能力差等缺点，实现了计算方法的优势互补。实例研究中，模型计算的回判检验无误，边坡稳定性评价准确率达到100％ ，且网络每一步的最大计算误差仅0．25％ ，表明模型的学习性、记忆性、稳定性高，泛化能力较强，能够满足实际工程的评价需求。 <br> <br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法 title=基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/> |
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