自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用-岩土技术论文

边坡工程是一个动态开放、非线性的复杂系统，应用传统的分析方法往往难以确切描述其非线性特性，采用学习率自适应调整和动量法，对BP神经网络存在易陷入局部极小值、收敛速度慢、对神经元个数依赖性大等缺点进行改进，建立了(6—13—2)结构的自适应BP神经网络模型。边坡预测实例表明：自适应BP神经网络的预测精度高于标准BP神经网络：改进后的BP神经网络提高了网络的训练速度，节省了时间，提高了计算精度。 <br>　　<br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用 title=自适应BP神经网络在边坡稳定性预测中的应用 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>