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基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究-岩土技术论文

深部地应力的测量一直是工程界难题之一。由于研究手段和测试技术的限制,深部地应力很难测到, 或者部分数据不理想。本文将BP神经网络方法引入地应力场研究,选取深度、岩芯密度(天然密度)、岩芯弹模、岩芯的三轴抗压强度(10MPa围压)、岩芯的声发射地应力测值、岩芯裂隙率6个参数作为地应力预测研究的主要指标,在此模型的基础上对秦岭深埋隧洞地应力测量数据进行了拟合分析,并对深部的地应力做了预测。结果表明用BP神经网络模型进行深埋隧洞地应力大小的预测是可行的。 <br>  <br /><br /></p><p class=zhul_xx_zlimg><img alt=基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究 title=基于BP神经网络的深埋隧洞地应力预测研究 src=http://bbs.zhulong.com/img/default560/yt.jpg/>
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